Исходя из статьи Джона Годдарда и Иоаниса Асимокопулоса «Прогнозирование футбольных результатов и эффективные фиксированные ставки» для «Journal of Forecasting» (pdf статьи прикреплён) можно выделить 5 основных параметров для расчета вероятности:
1) Вероятность победы – данный параметр показывает, отношение победных матчей команды к общему количеству состязаний за последние k лет. Статистические исследования показали, что наиболее оптимальным значением для k является два года, т.е. текущий и предыдущий сезон. Большее количество лет ведет к ухудшению точности прогноза;
2) Результаты m последних домашних и n гостевых игр – данный параметр показывает, как команда играет непосредственно перед матчем. В вышеуказанной статье уточняется, что оптимальным значением для m и n является 9;
3) Географическое положение команд – данный параметр включается в выборку исходя из того, что по статистике команды, преодолевающие большие расстояния перед игрой играют хуже, чем команды, играющие на домашнем поле или на поле, расположенном не очень далеко;
4) Вместимость домашних стадионов – данный параметр учитывает такой фактор, как «доминирование большой команды». По статистике команды, играющие лучше, имеют большее количество фанатов. Кроме того, они привлекают лучших инвесторов и спонсоров. Вследствие чего, они имеют возможность строить большие стадионы и привлекать еще большее количество фанатов. Из всего это следует, что команды, с большей вместимостью домашних стадионов, выигрывают чаще.
5) Результаты предыдущих встреч команд – данный фактор указывает, как команды играли между собой в предыдущих матчах.
